隨著我國經濟發展的速度不斷加快，人們生活水平不斷提高，購買汽車作為代步工具已經成為很多家庭的選擇，汽車行業也隨之呈現出一片火爆的景象。在汽車充滿大街小巷之際，停車難問題日益凸顯，加快智慧停車云平臺建設迫在眉睫。

    乘坐汽車出行相比步行節省了很多寶貴的時間，這使得人們更愿意購買汽車。在消費者的購買力普遍提升的狀況下，我國汽車的生產和銷售又迎來了一個新時期。

我國汽車行業發展概況

      近年來，隨著各國消費者對汽車的需求量不斷攀升，全球汽車行業迎來了快速發展時期。

 　　從各國汽車的銷量來看：2017年中國市場的汽車銷量遙遙鄰先，以2887.89萬輛排行第一，同比增速3.04%。美國和日本分別位為第二和第三位，銷量基本和去年保持持平。這從一個側面表明了我國汽車銷量大，消費市場廣闊。

　　連云港貝茲樂信息科技有限公司整理了近期統計數據，2011-2017年我國汽車銷售總體呈上升趨勢變動，增速波動變化，以2013和2016年增速最為明顯。這表明從總體而言，我國消費者購買汽車的愿望強烈，對于汽車有著很大的需求量。

　　汽車的銷售規模不斷擴大，在一定程度上滿足了消費者的需求，方便出行。與此同時，停車位難找的問題也逐漸暴露出來。尤其是在中心城區，停車位常常“一位難求”，停車難令很多司機感到頭疼。

多種因素造成停車難，停車擁擠

　　停車難停車擁擠的問題在大城市尤為突出，有些地方已經使用自動欄桿機看，自動識別等技術來解決這個問題。

 　　第一，城市規劃空間布局不合理，功能普遍失調。我國大城市的基本格局和部門分區都形成于汽車時代之前，短期內難以適應現代交通方式和交通結構的劇烈變化。城市規劃建設過程中，配套設施標準低等問題在一定程度上造就了停車難的問題。

 　　第二，現有停車資源利用不充分。在大城市總體停車資源不足的情況下，現有停車資源利用仍不夠充分，這也加劇了停車困難。

 　　第三，停車政策不明晰導致違規停車行為難以禁止，順利執法難度大，利用政策等手段對停車問題進行引導的作用還沒有充分發揮出來。

 　　在多種因素的綜合作用下，停車難問題逐漸成為大城市在發展過程中的“通病”，為了更好地解決這一問題，加快智慧停車云平臺建設顯得十分迫切。

加快智慧汽車云平臺建設或是解決之道

　　各大城市在面臨停車難問題時，紛紛進行探索和鉆研，力求充分利用多種方法來解決這一難題。其中，加快智慧汽車云平臺建設或許是一種可行的方法。

　　一般來說，智慧停車管理平臺前端設備采用最先進的嵌入圖像識別技術的“智能視頻停車樁”，可自動識別車牌和車位 ID號并上傳至云平臺，內含自動計時、自動計費和識牌無卡自動交費功能，實現“無感支付”和“云端結算”。接入智慧平臺的公共停車場，對所有車主不現場收費，駕駛人隨停隨駛，比人工收費每單的通行效率提高6倍以上。

　　鑒于智慧汽車云平臺高效、便捷等多種優點，許多城市都加快了建設智慧停車云平臺的速度。

　　舉例而言，深圳發改委7月2日發布了《深圳市停車設施建設專項規劃(2018-2020)》來推動解決停車難問題。規劃提出，到2020年推動10萬個以上泊位建設(不含配建類35萬個)，重點緩解醫院、公園、學校、機關、交通樞紐、旅游景區等公共設施集中區及老舊居住(小)區停車難問題，并率先構建全國首個城市級智慧停車云平臺。

　　除此之外，山東日照、湖北武漢等地也加快了智慧停車云平臺建設。多地對智慧停車云平臺建設的重視在一定程度上促進了了相關技術的成熟，也為智慧停車云平臺的廣泛應用起了先導作用。

　　停車難是當今社會發展過程中的一大難題。未來，在相關政策和技術指引下，停車難問題將會得到妥善解決。

(來源：中國智能制造網)