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車牌識別是指通過攝像機拍攝到的車輛車牌號碼圖像自動識別,轉換為數據信號傳輸給數據中 心。成功應用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費口、車輛檢測站等出入口行業及智能停車場中。車牌識別一體機方便了數據采集,做到車輛管理、電子跟蹤記錄、治安整治等。
那么影響車牌識別結果的因素有哪些呢?下面為大家總結的參考因素:
1、圖像對識別的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下,識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符不易粘連,利于切分,且切分后的字符特征較明顯,利于識別。
2、車速對圖像的影響
我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像。假若攝像機鏡頭的景深為1.0米。對于90千米/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速,攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得獲得更多的清晰圖像,應設法增加景深,具體辦法 是加大鏡頭,減小CCD攝像機的盡寸。
3、觸發裝置對圖像的影響
在Windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU占用率高時,任務的切換時間很長。而視頻應 用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態,當達到設定的條件時,捕捉圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測 有一定的延遲,使得捕捉的圖像可能不是很清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。
4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈還是紅外觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米,當超過1米時,捕捉的圖像可能不是很清晰的。
5、識別速度為什么要快?
在城市道路以及國道上,車速一般為0至80千米/小時,實際的車輛緝查應用系統,應達到這一車速水平,而不應限制車速。在80千米/小時的車速下,攝像機 只有一幀清晰的圖像,要準確地捕捉到這一幀圖像的方法,就是對圖像進行逐幀捕捉和識別,這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒,為了保證 Windows系統的正常運行,這一時間不得不縮短為20毫秒以下。